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[Job - 30376] AI Developer PL/SR (.NET + AWS)

CI&T Brazil


No Relocation

Posted: July 13, 2026

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Job Description
  • Procuramos pessoas localizados no Brasil para a posição de Mid Level/Senior IA Engineer (.Net/ AWS), que atuarão em um projeto do ramo financeiro. Buscamos pessoas desenvolvedoras .Net que usam Inteligência Artificial como parte real do fluxo de trabalho - não como apoio pontual, mas integrada ao dia a dia de engenharia. Você vai atuar com automações e agentes capazes de executar tarefas complexas, interagindo com ferramentas e ambientes reais. Esperamos base técnica sólida em pelo menos uma stack de desenvolvimento, capacidade de estruturar boas especificações para IA e senso crítico para avaliar o que foi gerado. Responsabilidades: Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento (design → build → test → deploy → operate) com suporte de IA Utilizar agentes e automações para execução de tarefas multi-step Estruturar inputs (prompts, specs) para orientar e controlar a IA Integrar com ferramentas de engenharia: Git, CI/CD, observabilidade Avaliar qualidade e segurança dos outputs gerados por IA Compreender a arquitetura por trás das soluções geradas, não apenas operar as ferramentas Requisitos: Desenvolvimento backend com .NET (APIs REST, microsserviços) Mensageria e processamento assíncrono (Kafka, SQS, eventos) Dominio em Cloud AWS (S3, EC2, Lambdas, SQS, DynamoDB, etc) Experiência com Banco de dados Relacionais e Não Relacionais; Arquitetura de sistemas distribuídos (DDD, desacoplamento, resiliência, escalabilidade) Qualidade de software (testes unitários, integrados, boas práticas) Conhecimento sobre Metodologias usando AI (SDD, AI-DLC, etc) Uso avançado de AI no desenvolvimento (codegen, testes, refactor, debugging) Construção de agentes (multi-step, tool usage, planning + execution) Criação de skills reutilizáveis e composição de capacidades Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente Orquestração de workflows (multi-agente ou humano + agente) Integração com ferramentas (Git, CI/CD, issue tracking, observabilidade) Avaliação crítica de outputs de AI (qualidade, segurança, consistência. Se você gostou, inscreva-se e boa sorte! #LI-GV1 #Senior
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